每张卡片都列出了可用的模型、适用场景和使用价格。
直连模型，支持全部功能。
Claude Opus 5.5 是 Anthropic 的旗舰模型，面向高要求的推理、编程和长周期智能体工作，是 Claude Opus 5 的继任者。它尤其擅长在大型代码库中进行多步修改、代码审查与查找缺陷、金融和科学分析，以及解读密集的图表、示意图和截图。与前代相比，它更加谨慎，只给出能够证实的数据和来源
Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型，面向高要求的推理、编程和长周期智能体工作。它尤其擅长端到端软件任务、代码审查与查找缺陷、图表和文档的视觉分析、复杂办公交付物的制作，以及协调并行子智能体。在长时间任务中，该模型能保持出色的指令遵循和工具使用能力，同时在较低的推理强度设置下依然高效，适合优先考虑延迟和 token 效率的工作负载
Claude Fable 5.1 在各方面都优于 Claude Fable 5，提升最大的是智能体编程、长时间运行的智能体工作流和知识工作，尤其是长篇代码重构、前端与可视化代码生成，以及金融和分析任务。与 Fable 5 相比，它的计划和总结也往往更简洁。我们建议在你目前使用 Fable 5 的所有场景中将其作为直接升级进行测试，并在推理密集型任务中与 Opus 5 一同测试
Claude Fable 5 是 Anthropic 推出的 Mythos 级模型，专为自主知识工作和编程打造。它支持文本、图片和文件输入，输出文本，支持推理，并拥有 1M token 的上下文窗口。它适合以往需要人工频繁检查的长时间、复杂和异步任务
Sonnet 5 是 Anthropic 能力最强的 Sonnet 级模型，在编程、智能体和专业工作方面具备前沿水平。它支持自适应思考，可选择推理强度（low、medium、high、max 和 x-high），并支持文本、图片和文件输入。
Opus 4.8 是 Anthropic Opus 系列中能力最强的正式可用模型。它支持文本、图片和文件输入，输出文本，支持推理，并拥有 1M token 的上下文窗口。它适合高度自主的智能体、长周期智能体工作、知识工作，以及需要在长时间会话中保持连贯性的记忆驱动任务
Opus 4.7 是 Anthropic Opus 系列的新一代模型，专为长时间运行的异步智能体打造。它在 Opus 4.6 的编程和智能体能力基础上，在复杂多步任务上表现更强，并在长时间工作流中实现更可靠的智能体执行。它在任务随时间推进的异步智能体流水线中尤其高效，例如大型代码库、多阶段调试和端到端项目编排。
Opus 4.6 是 Anthropic 在编程和长时间专业任务方面最强的模型。它专为贯穿整个工作流而非单个提示词的智能体打造，因此在大型代码库、复杂重构以及随时间推进的多步调试中尤其高效。 与前几代相比，该模型展现出更深入的上下文理解、更强的问题分解能力，以及在困难工程任务上更高的可靠性。
Sonnet 4.6 是 Anthropic 迄今为止能力最强的 Sonnet 级模型，在编程、智能体和专业工作方面具备前沿水平。它擅长迭代开发、复杂代码库导航、借助记忆进行端到端项目管理、制作精美文档，并能自如地操作计算机，完成网页 QA 测试和工作流自动化。
GPT-6 Astra 是 OpenAI GPT-6 系列的顶级档位：面向长时间、高难度任务的最强模型，拥有 1M+ 上下文，支持图片输入和可配置的推理。
GPT-6.1 Sol 以 Sol 档位的价格，为 OpenAI GPT-6 系列带来接近 Astra 水平的智能体编程和计算机操作能力。1M 上下文，可配置的推理，支持文本输入。
GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列的旗舰推理模型，适用于代码、复杂推理和智能体工作流。1M 上下文，支持图片输入和可配置的推理。
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中快速、低成本的档位，适合高频任务：聊天、分类、信息提取和轻量级智能体。1M 上下文，支持图片输入和可配置的推理。
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列的旗舰模型。它适用于复杂推理、编程和智能体工作流，尤其擅长命令行和多步编程任务，以及需要持续规划和执行的长周期复杂问题求解
GPT-5.6 Terra 是 OpenAI GPT-5.6 系列中的均衡型模型，定位介于旗舰档 Sol 和高性价比档 Luna 之间。它适合需要在能力和成本之间取得平衡的日常编程、推理和智能体任务，以大约 Sol 一半的成本提供强劲性能。
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中快速且具成本效益的模型。它适合大批量、对延迟敏感的任务，例如聊天、分类和轻量级智能体工作流，并在其价格档位中提供出色的推理能力。
Gemini 3.8 Flash 是快速、低成本的 Google 模型，适合大批量的聊天、信息提取和智能体任务。1M 上下文，支持图片输入、工具调用和可选的思考模式。
Gemini 3.7 Flash 是快速且成本极低的 Google 模型，适合大批量的文本和图片任务。1M 上下文，支持工具调用和可选的思考模式。
Gemini 3.1 Pro 是 Google 在推理、代码和长文档方面最强的模型。1M 上下文，支持图片输入、工具调用和可选的思考模式。
Qwen 3.8 Max 是 Qwen 的顶级模型，具备强大的多语言覆盖和推理能力。1M 上下文，支持图片输入、工具调用和可选的思考模式。
Qwen 3.8 Flash 是快速的 Qwen 模型，适合大批量文本任务。1M 上下文，支持图片输入、工具调用和可选的思考模式。
DeepSeek V4.1 Flash 是快速且成本极低的 DeepSeek 模型，适合大批量的聊天、信息提取和智能体任务。1M 上下文，支持图片输入、工具调用和可选的思考模式。
DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 在代码和推理方面最强的模型，价格低廉。1M 上下文，支持图片输入、工具调用和可选的思考模式。
DeepSeek V4 Flash 是快速、便宜的 DeepSeek 模型，适合大批量文本任务。1M 上下文，支持工具调用和可选的思考模式。
GLM-5.3 是 Z.ai 推出的大规模推理模型，专为复杂软件工程和长周期智能体任务打造。它支持文本输入和输出，拥有 1M token 的上下文窗口，并在编程能力以及性能与 token 效率的平衡方面优于 GLM-5.2
GLM-5.3-Flash 是 Z.ai 推出的原生多模态开放模型，采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，针对高效编程、长周期 AI 智能体任务和界面视觉测试进行了优化。其混合稀疏与线性注意力架构在降低计算开销的同时，保持了准确的长上下文表现
GLM 5.2 是 Z.ai 推出的大规模推理模型。它支持文本输入和输出，适合长周期智能体工作流、项目级软件工程和复杂的多步自动化。支持 **high** 和 **xhigh** 两档推理强度，其中 **xhigh** 对应最大推理（**max reasoning**）。它在长时间任务中的编程和工具使用方面尤其出色，能够在单个任务内贯穿从需求到多平台部署的完整开发流程，保持工程上下文并始终遵循规范
GPT Image 2.5 是 OpenAI 更新的图片模型，细节更清晰，对提示词的遵循更好。Flare 模式追求速度，Sunburst 模式追求最佳质量，支持 1K / 2K / 4K 和参考图。
GPT Image 2 是 OpenAI 的图片模型：支持文生图和基于参考图编辑，图片中的文字准确，输出分辨率 1K / 2K / 4K，提供五种宽高比。
Nano Banana 2 是 Google 更新的图片模型：细节和图中文字更清晰，提供 Lite 和 Standard 模式，输出 1K / 2K / 4K，支持参考图。
Nano Banana Pro 是 Google 的顶级图片模型，提供最高质量，擅长复杂场景和清晰可读的文字，最高 4K，支持参考图。
Nano Banana 是 Google 的快速图片模型：支持文生图和基于参考图编辑图片，对提示词的遵循良好。